1.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
2.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
3
4:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
5
6:翻译:
7
8 司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
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10:校译:
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12========
13入门指南
14========
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16本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁
17起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
18`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
19
20
21前提条件
22========
23
24内核
25----
26
27首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
28
29
30用户空间工具
31------------
32
33在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在
34https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但
35这并不是强制性的。
36
37因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 :doc:`usage` 中的使用方法) 你应该
38确保debugfs被挂载。手动挂载它，如下所示::
39
40    # mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/
41
42或者在你的 ``/etc/fstab`` 文件中添加以下一行，这样你的系统就可以在启动时自动挂载
43debugfs了::
44
45    debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0
46
47
48记录数据访问模式
49================
50
51下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 ::
52
53    $ git clone https://github.com/sjp38/masim
54    $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
55    $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
56
57命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
58100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
59访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
60
61
62将记录的模式可视化
63==================
64
65你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访
66问的频率（数字）。::
67
68    $ sudo damo report heats --heatmap stdout
69    22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
70    44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
71    44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
72    33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
73    33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
74    22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
75    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
76    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
77    33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
78    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
79    88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
80    33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
81    00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
82    [...]
83    # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
84    # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
85    # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
86    # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
87
88你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。::
89
90    $ sudo damo report wss --range 0 101 10
91    # <percentile> <wss>
92    # target_id     18446632103789443072
93    # avr:  107.708 MiB
94      0             0 B |                                                           |
95     10      95.328 MiB |****************************                               |
96     20      95.332 MiB |****************************                               |
97     30      95.340 MiB |****************************                               |
98     40      95.387 MiB |****************************                               |
99     50      95.387 MiB |****************************                               |
100     60      95.398 MiB |****************************                               |
101     70      95.398 MiB |****************************                               |
102     80      95.504 MiB |****************************                               |
103     90     190.703 MiB |*********************************************************  |
104    100     196.875 MiB |***********************************************************|
105
106在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
107
108    $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
109    # <percentile> <wss>
110    # target_id     18446632103789443072
111    # avr:  107.708 MiB
112      0       3.051 MiB |                                                           |
113     10     190.703 MiB |***********************************************************|
114     20      95.336 MiB |*****************************                              |
115     30      95.328 MiB |*****************************                              |
116     40      95.387 MiB |*****************************                              |
117     50      95.332 MiB |*****************************                              |
118     60      95.320 MiB |*****************************                              |
119     70      95.398 MiB |*****************************                              |
120     80      95.398 MiB |*****************************                              |
121     90      95.340 MiB |*****************************                              |
122    100      95.398 MiB |*****************************                              |
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124
125数据访问模式感知的内存管理
126==========================
127
128以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 ::
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130    $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
131    $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
132    $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
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